做订单、出入库单等等数据时,往往需要自动生成有一定规则的编号。
编号格式为:两个字母+日期(8位)+编号(3位)。
第一种方法:
其中,日期为系统当前的日期。首先获取系统当前日期,然后根据日期格式将date类型转换成String类型即可。
SimpleDateFormat f = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");//设置日期格式 |
后三位编号根据数据库中当天已存在编号进行自增。首先需要查询出数据库中当天的编号并且以降序排序。sql语句如下:
String sql = "select * from 数据库表名 where 字段 like '字母"+date+"%' order by 字段 desc"; |
查询的数据放在集合内,判断集合内是否有数据。有数据就获取集合中第一条数据中的编号(最大号),再截取编号的后三位,转换为int类型,自增后再转换为String类型,通过三目运算符循环三次在前面加0直至为三位数的字符串,最后拼接得到编号。若集合内没有数据就直接拼接001。
List<实体类> 集合名 = service.方法名(); // 调用Service中的方法获取SQL中的数据 |
第二种方法:思路
设计一张临时数据库表存放编号(只需存一行数据和两列字段(如:id,value)即可,value供修改),每次需要用时查询此表,获取当前value,同时加1,供后续使用,不够三位数时也可采用第一种方法中的补零策略(方法很多)
第三种方法:redis推荐
配置redis(单机),下图为在springBOOT架构中application.yml的配置,传统架构的配置方式都一样
生成编号代码:
TimeUnit部分源码:
三种方法比较:
第一、二种方法都会有个致命的BUG,就是在多并发的情况下,拿到同一个编号的几率很大,有人说加同步代码块synchronized啊,确实可行,但在访问量大的情况下,一直让用户等待,页面一直在loading,那就尴尬啦,让人怀疑我们的技术能力啊
注意:synchronized与负载均衡(分布式)没关系,synchronized只跟进程有关联
第三种方法,就避免了这个问题,因为Redis是单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问
如数据源无此Key,那初始值为1,每次获取后,自动加1供后续使用
注意:increment方法中value还可以为double类型
如数据源无此Key,那初始值为2.3,每次获取后,自动加2.3